Los ataques web orientados a engañar a los Modelos de Lenguaje Grande (LLM) se conocen principalmente como Inyección de Prompts.
Estos ataques consisten en introducir instrucciones maliciosas en lenguaje natural con el fin de manipular el comportamiento del modelo de Inteligencia Artificial para que ejecute acciones no deseadas, eluda restricciones de seguridad o filtre información confidencial.
Analistas de Internet Security Auditors desarrollarán algunos laboratorios de Portswigger para explicar determinadas vulnerabilidades relacionadas con la inyección de Prompts.
Durante este webinar abordaremos los siguientes temas:
- ¿Qué es un LLM?
- Tipos de ataques a LLMs
- Prompt Injection
- Indirect Prompt Injection
- Envenenamiento de datos de entrenamiento
- Filtración de datos de entrenamiento sensibles
- AI-Powered scanners
- Protección contra ataques a LLMs
¿Por qué deberías asistir?
Los LLM han llegado para quedarse, y los ataques contra ellos también. Si trabajas con IA, desarrollo o ciberseguridad, esta sesión te ayudará a entender los riesgos reales de los LLM.
A través de laboratorios prácticos veremos cómo se producen los ataques más comunes y cómo defender aplicaciones basadas en inteligencia artificial.
Cuándo
29 de octubre de 2026
De 9:00 a 9:45 (hora de MX) | 10:00 a 10:45 (hora de BO) |
11:00 a 11:45 (Hora de CH) | 16:00 a 16:45 (hora de ES)
Ponente
Mario Valiente Catalán
Auditor de Seguridad
eJPT, OSCP, CRTO, BSCP, CRTP,
Windows Evasion Specialist,
Malware Development Specialist
Roger Martín Campanario
Auditor de Seguridad
OSCP, CARTP, CARTE
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